PEVOT蓄电池:
高档灰色外壳，体积小，重量轻，能量密度高，输出功率大
精密技术生产，使用寿命长，自放电率极低（小于3%每月）
特殊配方的铅钙合金及电解液，品质稳定，不污染环境
超音波密封外壳，免维护，免加水，使用可靠性高
内阻极小，回充容易，大电流放电性能优越
全自动流水线制造，一致性好，可任意成组使用
高压缩玻璃棉吸液式(AGM)技术
内藏防爆装置，采用超声波焊接技术加强蓄电池的密闭性
铅－锡－钙－银正极合金，有极强大电流放电后回充性及抗侵蚀能力
内藏式接电端子，连接牢固不易受损
置放时不受方向、位置之限制，环境温度广泛
适用在高功率的精密机械及高性能的UPS不断电系统
PEVOT蓄电池优点：
无需维护
具有极低的水耗，无需加液及检查液面。安全无需维护
强劲的低温启动能力
采用全新技术，提供强劲的启动能力，尤其在低温环境中，起动能力更强于普通蓄电池
极低自放电
根据边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）联合发布的《边缘计算参考架构3.0》报告中的定义：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
进入2019年后，边缘计算的热度持续升温，各行各业都在积极推进边缘计算的落地，以期成为这条新赛道上的“领跑者”。但在施耐德电气看来，工业领域或许将为边缘计算的落地提供最优的“土壤”，很多典型的工业PEVOT蓄电池PV6M150U 12V150AH储能应用场景对边缘计算存在着天然的需求。
联网设备规模的迅速扩大使得工厂产生的数据量正以极高的速度发生“膨胀”。根据思科统计，采矿业的操作每分钟可以生成高达2.4TB的数据，每个汽轮机每小时产生0.4TB数据，每个自动化工厂每小时产生1TB数据……。
将数据的珍贵程度比作原油毫不过分，然而原油只有经过采集、运输、加工、提炼，才能真正得以使用。工业现场的很多数据“保鲜期”很短，一旦处理延误，就会迅速“变质”，数据价值呈断崖式下跌。
工业互联网产业联盟边缘计算特设组主席史扬以炼钢过程的轧钢工艺为例，对此进行了形象的说明。轧钢板就像是压面条，经过擀面杖（轧机）的多次挤压，面（钢板）就越擀越薄。轧机靠多个伺服电机协同驱动轧制过程，伺服电机不能出现丝毫的偏差，否则可能导致整块钢板报废。为了保证轧制精度，需要以毫秒级的数据采集频率来监测电机的运转是否正常。显然，在实时性、网络传输成本等多个条件约束下，这个应用场景下是不能把实时数据上云的。
因此，边缘计算的出现恰逢其时。它为设备提供了“贴身”计算服务，预测性维护等应用能够根据实时数据做出决策，让数据的价值得以最大程度的释放。PEVOT蓄电池PV6M150U 12V150AH储能应用
除了时延，工业领域对数据安全的要求也格外严格。比如在石化行业，工艺参数决定了其产品质量和生产成本，是企业核心和宝贵的数据。如果把这些数据上传到云端，就存在企业安全隐私泄露的风险。边缘计算将数据从集中式管理演变成分布式管理，提高了数据的安全性。PEVOT蓄电池PV6M150U 12V150AH储能应用